生成式人工智能的风险与挑战
生成式人工智能包括生成对抗网络 (GAN) 和 GPT-3 等语言模型，有可能带来以下几种风险和挑战。这些风险源于生成式人工智能在创建高度逼真和令人信服的内容方面的能力，以及其自动化和优化各种恶意活动的能力。
人工智能有可能增强密码破解技术，因为人工智能算法可以迅速从密码数据库中获得洞察力，并生成可能的密码组合——这构成了巨大的威胁，尤其是对那些弱密码或常用密码。
人工智能驱动的密码破解工具利用人工智能和机器学习算法来有效地猜测或破解密码。这些工具可以从现有的密码数据中学习、识别模式，并自动使用各种技术来入侵用户账户，因此成为一种重大的网络安全威胁。
一些更常用的工具包括PassGAN 是一款著名的人工智能工具，它使用生成式对抗网络 (GAN) 生成和猜测密码。它可以从现有的密码数据库中学习并生成可能的密码组合。HashCat 是一款流行的密码破解工具，它利用人工智能和基于规则的系统来优化和加快密码猜测过程。可根据模式和常见密码结构创建规则。
这是一个密码数据库泄露的例子，其中包含数百万个真实世界的密码。人工智能工具可以分析这些数据集，学习常见的密码模式，提高破解密码的成功率。
人工智能研究人员已经尝试使用包括递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在内的深度学习技术来提高密码破解能力。这些模型可以学习密码中的复杂模式和结构。
人工智能可用于识别密码中的模式，如常见的替换（如“Password”的“P@ssw0rd”）或键盘模式（如“123456”或“qwerty”）。人工智能驱动的密码猜测程序大大扩展了威胁范围。它们通过入侵大量账户，造成大规模数据泄露。如果再加上大量被泄露的凭证数据集，这些工具就会变得更加强大，从而暴露敏感的用户信息，并可能导致重大的财务和声誉损失。
密码薄弱或容易被猜中的用户尤其容易受到攻击。人工智能猜测者可以迅速识别并利用这些漏洞，将个人和组织置于风险之中。此外，人工智能驱动的猜测者可以适应不断变化的环境，并随着时间的推移改进其技术。这就要求我们不断保持警惕，持续改进安全措施，以应对不断变化的威胁。
现代网络威胁技术通常是传统方法的进化形式或组合。以下是一些臭名昭著的黑客技术，它们利用了技术的无缝力量。
人工智能算法可以识别密码的模式和趋势，例如使用常用短语、键盘模式（如“123456”或“qwerty”）或可预测的替换（如“Password”的“P@ssw0rd”）。基于人工智能的系统可以在密码猜测中有效地识别和利用这些模式。
人工智能可以挖掘和分析大型数据集，包括被破解的密码数据库，以识别常见的密码选择和模式。通过学习这些数据集，人工智能可以更好地预测和猜测个人在不同平台和服务上使用的密码。
字典攻击使用预定义的单词、短语或常用密码列表（“字典”）来猜测目标的密码。人工智能可以通过组合单词、应用常用替换（如用“0”替换“o”）以及操作字典列表来生成更多变体，从而增强字典攻击。
凭据填充是指使用从一个网站窃取的用户名-密码对，在未经授权的情况下访问用户重复使用相同凭据的其他账户的自动化过程。超过在多个账户中使用相同的密码，这使得攻击者的工作变得更加容易。人工智能驱动的机器人擅长于自动进行凭证填充攻击，并在各种在线服务中快速测试被盗凭证。
包括系统地尝试所有可能的字符组合，直到找到正确的密码。人工智能可以根据模式和常见密码结构预测哪些组合更有可能，从而加速这一过程。
A 美国康奈尔大学最近进行的一项研究显示，当在附近的智能手机上激活一个人工智能模型时，它能够复制笔记本电脑上输入的密码，准确率高达 95%，令人印象深刻。这个人工智能模型是由英国的一个计算机科学家团队开发的，专门用于识别按键，这种能力引起了人们对黑客可能滥用这种能力的担忧。
研究发现，即使在 Zoom 视频会议中使用笔记本电脑的麦克风，人工智能工具在破译键盘输入时也表现出了惊人的精确度。该研究强调，键盘声音信号的广泛存在不仅使其成为一种易于获取的网络攻击方法，而且还导致个人低估了与此类攻击相关的潜在风险，从而使他们不愿意采取预防措施来隐藏自己的输入。
聪明人永远不会放弃“预防胜于治疗”的信念！因此，您可以采取以下措施，阻止黑客利用人工智能破解您的密码：
强密码是抵御人工智能密码猜测工具的重要手段。它们大大增加了这些工具破解你的账户的难度。
要创建独特的密码，请尝试密码管理器是有效保护密码不可或缺的工具。它们可以为您的每个账户生成、存储和自动填充复杂、唯一的密码，从而省去了手动创建和记忆密码的麻烦。许多密码管理器可以在多个设备上同步密码，确保你无论走到哪里都能访问密码。它们通常会提供安全漏洞警报，在您的任何账户受到威胁时通知您。
双因素身份验证（2FA）是一种安全机制，要求用户在访问账户或系统前提供两个独立的身份验证因素来验证其身份。这些因素通常分为三类：
这通常是用户知道的密码或 PIN 码。
这可能包括智能手机、智能卡或安全令牌等实体设备。
这涉及生物识别技术，如指纹扫描、面部识别或虹膜扫描。
2FA 在密码之外又增加了一层安全保护。即使攻击者设法获取了您的密码，他们仍然需要第二个因素才能访问。这大大增加了未经授权的用户入侵您的账户的难度。
监控数据泄露是网络安全的一个重要方面，而像 PowerDMARC 的等人工智能驱动的工具可以深入洞察您的电子邮件发送源。该工具旨在充当警惕的哨兵，全天候不知疲倦地防范基于电子邮件的威胁。
SecurityGateway 基于人工智能的威胁检测服务采用由人工智能驱动的专业算法，对电子邮件流量进行深入分析和监控。其主要功能之一是快速识别每个 IP 地址所在的全球黑名单。这一点至关重要，因为黑名单上的 IP 通常与垃圾邮件、网络钓鱼或恶意活动有关。检测此类 IP 有助于防止潜在的有害电子邮件到达您的收件箱。
该引擎可评估发送主机名的电子邮件声誉。这种信誉分析有助于识别发件人的域名是以发送合法电子邮件著称，还是有过发送垃圾邮件或恶意内容的历史。
2023 年，人工智能将继续对网络安全产生变革性影响，使企业能够适应不断变化的威胁环境，并加强对网络攻击的防御。借助高级威胁检测、行为分析、人工智能增强型身份验证、人工智能驱动的威胁检测等工具，人工智能已经证明了其在网络安全领域的潜力。
除网络安全外，许多人还在探索人工智能驱动的副业，利用这项技术创造创新商机。然而，了解以下领域的最新发展和最佳实践也很重要以有效防范新出现的威胁。了解更多信息今天就联系我们！